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复现论文： 移动边缘计算中联合资源分配的卸载策略研究_李栋 第4章 多MEC服务器系统中联合资源分配的任务卸载方案 1 系统模型及问题规划 该系统由多个用户和多个基站组成，每个基站上都部署有一个MEC服务器。在该系统中，假设有 I 个用户随机分布在整个网络中，所有用户的集合用 I={1,2,…,i,…,I}I= \{ 1,2,\dots ,i, \dots ,I \}I={1,2,…,i,…,

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物流和供应链管理是当前管理研究的热点和前沿领域。供应链是一个由物流系统和该供应链中的所有单个组织或企业相关活动组成的网络。为满足供应链中顾客需求，需要对商品服务及相关信息，从产地到消费地高效率低成本地流动及储存进行规划、执行和控制。运筹学中对运输模型的研究为达到上述目的提供相应的理论基础。 1 运输问题的数学模型 在经济建设中，经常碰到大宗物资调运问题。如煤、钢铁、木材、粮食等物资，在全国有若干

在传统拍卖中，正如我们所知，一次拍卖一件物品。组合拍卖（CA）又称捆绑拍卖（Bundle Auction）或打包拍卖（Package Auction），是允许竞标者将多个异质商品组合起来进行捆绑竞价的多物品拍卖方式。组合拍卖能够更充分的表达竞标者偏好，提高资源配置效率，增加社会福利。在通讯频谱拍卖、运输服务、合作规划以及供应链形成、电子采购等众多资源配置领域组合拍卖都有成功的应用。类似于经典拍卖理

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0 了解Showme插件 首先，了解Showme插件是什么？就是使用ChatGPT这样的语言生成模型来生成流程图之类的图表。具体的实现过程就是让语言生成模型生成Mermaid代码，然后可以把Mermaid代码生成对应的图像。 Mermaid 是一个基于 Javascript 的图表绘制工具，通过解析类 Markdown 的文本语法来实现图表的创建和动态修改。Mermaid 诞生的主要目的是让文

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使用miniconda是因为占用的空间更小，而且完全不会使用到任何的GUI界面。推荐安装的是python3.7版本的，找到对应的Miniconda版本（也有很多不兼容，出现 illegal instruction (core dump））。 所以安装流程为先下载对应的安装程序 1wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.9

1. 查找符合特定条件的Numpy ndarray对象中元素的数量 np.count_nonzero()函数可以用来完成此操作。以下是使用np.count_nonzero()函数快速查找数组中小于5的元素数量的示例： 1count = np.count_nonzero(array < 5) 在此示例中，我们使用 array < 5 来获取array中小于5的所有元素，然后使用 np.

数据部分 这个部分，我们使用的是csv数据。下面介绍数据处理的方法。 数据读取 在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取csv文件。以下是一个简单的例子，演示如何将csv文件读取为多维列表： 12345678910111213141516import csv# 创建一个空列表来存储数据data = []# 使用with语句打开csv文件，这样可以确保文件在使用完之后会被正确关闭wi

1 逆变换法 逆变换法的基本原理是：对于一个连续随机变量 X，其概率密度函数（pdf）为 f(x)，累积分布函数（cdf）为 F(x)，则 Y = F(X) 是一个均匀分布在 [0, 1] 的随机变量。因此，如果我们能够求出 F(x) 的反函数 F−1(x)F^{-1} (x)F−1(x)，那么我们就可以通过以下步骤生成随机变量 X 的样本： 生成一个均匀分布在 [0, 1] 的随机数 y。

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