2024.2.17 Java基础(泛型+Set+数据结构)
*1 泛型
1.1 泛型概述
泛型的介绍
泛型是JDK5中引入的特性,它提供了编译时类型安全检测机制。
泛型的好处
- 把运行时期的问题提前到了编译期间;
- 避免了强制类型转换。
泛型的定义格式
- <类型>: 指定一种类型的格式.尖括号里面可以任意书写,一般只写一个字母.例如:
<E>
、<T>
; - <类型1,类型2…>: 指定多种类型的格式,多种类型之间用逗号隔开.例如:
<E,T>
、<K,V>
。
- <类型>: 指定一种类型的格式.尖括号里面可以任意书写,一般只写一个字母.例如:
2 Set集合
2.1 Set集合概述和特点
- 不可以存储重复元素;
- 没有索引,不能使用普通for循环遍历。
2.2 Set集合的使用
存储字符串并遍历
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*2.3 TreeSet集合
- 不可以存储重复元素
- 没有索引
- 可以将元素按照规则进行排序
- TreeSet():根据其元素的自然排序进行排序
- TreeSet(Comparator comparator) :根据指定的比较器进行排序
2.3.1 自然排序Comparable的使用
案例需求
- 存储学生对象并遍历,创建TreeSet集合使用无参构造方法
- 要求:按照年龄从小到大排序,年龄相同时,按照姓名的字母顺序排序
实现步骤
- 使用空参构造创建TreeSet集合
- 用TreeSet集合存储自定义对象,无参构造方法使用的是自然排序对元素进行排序的
- 自定义的Student类实现Comparable接口
- 自然排序,就是让元素所属的类实现Comparable接口,重写compareTo(T o)方法
- 重写接口中的compareTo方法
- 重写方法时,一定要注意排序规则必须按照要求的主要条件和次要条件来写
- 使用空参构造创建TreeSet集合
代码实现
学生类
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14public class Student implements Comparable<Student>{
private String name;
private int age;
@Override
public int compareTo(Student o) {
//按照对象的年龄进行排序
//主要判断条件: 按照年龄从小到大排序
int result = this.age - o.age;
//次要判断条件: 年龄相同时,按照姓名的字母顺序排序
result = result == 0 ? this.name.compareTo(o.getName()) : result;
return result;
}
}测试类
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22public class MyTreeSet2 {
public static void main(String[] args) {
//创建集合对象
TreeSet<Student> ts = new TreeSet<>();
//创建学生对象
Student s1 = new Student("zhangsan",28);
Student s2 = new Student("lisi",27);
Student s3 = new Student("wangwu",29);
Student s4 = new Student("zhaoliu",28);
Student s5 = new Student("qianqi",30);
//把学生添加到集合
ts.add(s1);
ts.add(s2);
ts.add(s3);
ts.add(s4);
ts.add(s5);
//遍历集合
for (Student student : ts) {
System.out.println(student);
}
}
}
2.3.2 比较器排序Comparator的使用
案例需求
- 存储老师对象并遍历,创建TreeSet集合使用带参构造方法
- 要求:按照年龄从小到大排序,年龄相同时,按照姓名的字母顺序排序
实现步骤
- 用TreeSet集合存储自定义对象,带参构造方法使用的是比较器排序对元素进行排序的
- 比较器排序,就是让集合构造方法接收Comparator的实现类对象,重写compare(T o1,T o2)方法
- 重写方法时,一定要注意排序规则必须按照要求的主要条件和次要条件来写
代码实现
老师类
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4public class Teacher {
private String name;
private int age;
}测试类
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32public class MyTreeSet4 {
public static void main(String[] args) {
//创建集合对象
TreeSet<Teacher> ts = new TreeSet<>(new Comparator<Teacher>() {
@Override
public int compare(Teacher o1, Teacher o2) {
//o1表示现在要存入的那个元素
//o2表示已经存入到集合中的元素
//主要条件
int result = o1.getAge() - o2.getAge();
//次要条件
result = result == 0 ? o1.getName().compareTo(o2.getName()) : result;
return result;
}
});
//创建老师对象
Teacher t1 = new Teacher("zhangsan",23);
Teacher t2 = new Teacher("lisi",22);
Teacher t3 = new Teacher("wangwu",24);
Teacher t4 = new Teacher("zhaoliu",24);
//把老师添加到集合
ts.add(t1);
ts.add(t2);
ts.add(t3);
ts.add(t4);
//遍历集合
for (Teacher teacher : ts) {
System.out.println(teacher);
}
}
}
2.3.3 两种比较方式总结
- 两种比较方式小结
- 自然排序: 自定义类实现Comparable接口,重写compareTo方法,根据返回值进行排序;
- 比较器排序: 创建TreeSet对象的时候传递Comparator的实现类对象,重写compare方法,根据返回值进行排序;
- 在使用的时候,默认使用自然排序,当自然排序不满足现在的需求时,必须使用比较器排序。
- 两种方式中关于返回值的规则
- 如果返回值为负数,表示当前存入的元素是较小值,存左边;
- 如果返回值为0,表示当前存入的元素跟集合中元素重复了,不存;
- 如果返回值为正数,表示当前存入的元素是较大值,存右边。
2.4 HashSet集合
2.4.1 HashSet集合概述和特点
- 底层数据结构是哈希表;
- 存取无序;
- 不可以存储重复元素;
- 没有索引,不能使用普通for循环遍历。
- HashSet集合存储自定义类型元素,要想实现元素的唯一,要求必须重写
hashCode
方法和equals
方法
*2.4.2 哈希值
哈希值简介
是JDK根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的int类型的数值。
如何获取哈希值
Object类中的
public int hashCode()
:返回对象的哈希码值。哈希值的特点
- 同一个对象多次调用
hashCode()
方法返回的哈希值是相同的; - 默认情况下,不同对象的哈希值是不同的。而重写
hashCode()
方法,可以实现让不同对象的哈希值相同。
- 同一个对象多次调用
*2.4.3 哈希表结构
JDK1.8以前
数组 + 链表
JDK1.8以后
节点个数少于等于8个
数组 + 链表
节点个数多于8个
数组 + 红黑树
3 数据结构
3.1 二叉树
二叉树的特点
- 二叉树中,任意一个节点的度要小于等于2
- 节点: 在树结构中,每一个元素称之为节点;
- 度: 每一个节点的子节点数量称之为度。
- 二叉树中,任意一个节点的度要小于等于2
二叉树结构图
3.2 二叉查找树
二叉查找树的特点
- 二叉查找树,又称二叉排序树或者二叉搜索树;
- 每一个节点上最多有两个子节点;
- 左子树上所有节点的值都小于根节点的值;
- 右子树上所有节点的值都大于根节点的值。
二叉查找树结构图
二叉查找树和二叉树对比结构图
二叉查找树添加节点规则
- 小的存左边
- 大的存右边
- 一样的不存
*3.3 平衡二叉树
平衡二叉树的特点
- 二叉树左右两个子树的高度差不超过1
- 任意节点的左右两个子树都是一颗平衡二叉树
平衡二叉树旋转
旋转触发时机
- 当添加一个节点之后,该树不再是一颗平衡二叉树。
左旋
- 就是将根节点的右侧往左拉,原先的右子节点变成新的父节点,并把多余的左子节点出让,给已经降级的根节点当右子节点
右旋
就是将根节点的左侧往右拉,左子节点变成了新的父节点,并把多余的右子节点出让,给已经降级根节点当左子节点
平衡二叉树和二叉查找树对比结构图
平衡二叉树旋转的四种情况
左左
左左: 当根节点左子树的左子树有节点插入,导致二叉树不平衡
如何旋转: 直接对整体进行右旋即可
左右
左右: 当根节点左子树的右子树有节点插入,导致二叉树不平衡
如何旋转: 先在左子树对应的节点位置进行左旋,在对整体进行右旋
右右
右右: 当根节点右子树的右子树有节点插入,导致二叉树不平衡
如何旋转: 直接对整体进行左旋即可
右左
右左:当根节点右子树的左子树有节点插入,导致二叉树不平衡
如何旋转: 先在右子树对应的节点位置进行右旋,在对整体进行左旋
*3.4 红黑树
红黑树的特点
- 平衡二叉B树;
- 每一个节点可以是红或者黑;
- 红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过"自己的红黑规则"进行实现的。
红黑树的红黑规则有哪些
每一个节点或是红色的,或者是黑色的;
根节点必须是黑色;
如果一个节点没有子节点或者父节点,则该节点相应的指针属性值为Nil,这些Nil视为叶节点,每个叶节点(Nil)是黑色的;
如果某一个节点是红色,那么它的子节点必须是黑色(不能出现两个红色节点相连的情况);
对每一个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点。
红黑树添加节点的默认颜色
添加节点时,默认为红色,效率高。
红黑树添加节点后如何保持红黑规则
- 根节点位置
- 直接变为黑色
- 非根节点位置
- 父节点为黑色
- 不需要任何操作,默认红色即可
- 父节点为红色
- 叔叔节点为红色
- 将"父节点"设为黑色,将"叔叔节点"设为黑色
- 将"祖父节点"设为红色
- 如果"祖父节点"为根节点,则将根节点再次变成黑色
- 叔叔节点为黑色
- 将"父节点"设为黑色
- 将"祖父节点"设为红色
- 以"祖父节点"为支点进行旋转
- 叔叔节点为红色
- 父节点为黑色
- 根节点位置