《深度学习实战》汇总
对《深度学习实战》杨云、杜飞著这本书进行了学习，完成了所有的编码问题，将所有内容整理完毕。
原本课程代码是Python2，本人使用Python3进行了重写，使用版本Python 3.8.2。
源代码下载：
https://gitee.com/zuiyixin/dlaction
笔记（部分章节）：
深度学习实战 第4章深度学习正则化笔记
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121169819
深度学习实战 第5章深度学习优化笔记
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121351438
深度学习实战 第6章卷积神经网络笔记
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121417859
深度学习实战 第7章循环神经网络笔记
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121555430?spm=1001.2014.3001.5501
编码练习：
《深度学习实战》第1章 深度学习的发展介绍
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/120912286?spm=1001.2014.3001.5501
《深度学习实战》第2章 机器学习快速入门
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/120938224?spm=1001.2014.3001.5501
编码实现全连接神经网络
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121067035?spm=1001.2014.3001.5501
《深度学习实战》第3章 前馈神经网络
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121069262
编码实现全连接神经网络
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121067035?spm=1001.2014.3001.5501
《深度学习实战》第4章 深度学习正则化
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121169206
编码实现Dropout正则化编码
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121168925?spm=1001.2014.3001.5501
《深度学习实战》第5章 深度学习优化
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121311649?spm=1001.2014.3001.5501
编码实现深度学习优化
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121312167
《深度学习实战》第6章 卷积神经网络
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121468184
编码实现卷积神经网络
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121468321?spm=1001.2014.3001.5501
《深度学习实战》第7章 循环神经网络
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121582416
编码实现RNN以及LSTM
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121582710
相关链接：
Typora添加数学公式
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121348504
python安装cv2
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121362506?spm=1001.2014.3001.5501
Pytorch错误Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121404563?spm=1001.2014.3001.5501
Pytorch的view方法
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/121414707
Matplotlib使用subplot时标题与刻度重叠
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/120937819?spm=1001.2014.3001.5501
使用显式循环版本计算Softmax损失函数
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/120925860?spm=1001.2014.3001.5501
Softmax分类器基本实现
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/120926074?spm=1001.2014.3001.5501
python的ModuleNotFoundError解决
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/120937544?spm=1001.2014.3001.5501
Matplotlib使用subplot时标题与刻度重叠
https://blog.csdn.net/qq_37402392/article/details/120937819?spm=1001.2014.3001.5501