参考来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32088843
https://www.delftstack.com/zh/howto/matplotlib/how-to-hide-axis-text-ticks-and-or-tick-labels-in-matplotlib/
在matplotlib中，刻度线叫做tick，刻度值叫做tick_label。
官方介绍图像
注意这幅图片中就包含了关于刻度线的一些信息。比方，不仅有主刻度线(Major tick)，还有次刻度线(Minor tick)。并且我们看到刻度线都是朝着图的外侧。图中，上边的和右边的坐标轴(Spine)并没有刻度线。
那么所有我们看到的关于刻度线的属性，都是可以修改的，至于刻度值 (Tick label)，在关于字符的问题中统一解决。在pylab中，有若干个函数用来修改刻度线的属性。
是否显示次刻度线
在pylab中内置了两个函数minorticks_on()和minorticks_off() 用来确定是否显示次刻度线。如下代码实现在左侧图中显示次刻度线，在右侧不显示次刻度线。在默认的情况下，不显示次刻度线。
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| from pylab import *
subplot(1,2,1)
minorticks_on()
subplot(1,2,2)
minorticks_off()
show()
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刻度线的朝向
一般而言，我们希望刻度线朝外分布，这样避免影响图中的曲线和说明。但是有时候刻度线朝内分布，可以让图之间更加紧凑。在pylab中，利用tick_params控制刻度线的朝向，是朝图里，图外，还是都有。下面代码产生的图从左往右，分别显示朝里，朝外，两边都有的情况。
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| from pylab import *
subplot(1,3,1)
tick_params(direction='in')
subplot(1,3,2)
tick_params(direction='out')
subplot(1,3,3)
tick_params(direction='inout')
show()
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选择修改主刻度线还是次刻度线
通过上面的例子可以看出，修改刻度线的主要函数就是tick_params。那么每次调用这个函数，是修改主刻度线、次刻度线，还是都改呢？这个由参数which控制。比方下面这段代码，分别让主刻度线朝里、次刻度线朝里、主次均朝里。最后一个图说明默认情况下，主次刻度线均朝外。
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| from pylab import *
subplot(1,4,1)
minorticks_on()
tick_params(which='major',direction='in')
subplot(1,4,2)
minorticks_on()
tick_params(which='minor',direction='in')
subplot(1,4,3)
minorticks_on()
tick_params(which='both',direction='in')
subplot(1,4,4)
minorticks_on()
text(0.5,0.5,'default')
show()
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修改刻度线的长度和宽度
如上图，如果觉得刻度线太短，太细，不太显眼，我们可以修改其长短、粗细。依然使用函数tick_params，通过参数width和length控制。下面代码让左图的主刻度线粗一些，右图的次刻度线长一些。
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| from pylab import *
subplot(1,2,1)
minorticks_on()
tick_params(which='major',width=4)
subplot(1,2,2)
minorticks_on()
tick_params(which='minor',length=10)
show()
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在哪些轴上显示刻度线
我们来看怎么控制刻度线出现在哪些轴上。这里用参数left，right,bottom,top来控制，下面代码画出的图片，依次显示上下左右轴上的刻度线。
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| from pylab import *
subplot(1,4,1)
tick_params(top='on',bottom='off',left='off',right='off')
subplot(1,4,2)
tick_params(top='off',bottom='on',left='off',right='off')
subplot(1,4,3)
tick_params(top='off',bottom='off',left='on',right='off')
subplot(1,4,4)
tick_params(top='off',bottom='off',left='off',right='on')
show()
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在哪些轴上显示刻度值
注意上面的图，刻度线分别出现在我们控制的坐标轴上，但是刻度值在默认情况下还是出现在左下两个轴上。这里仅说明如何让刻度值出现在相应刻度线的位置。比方，我们仅让上面的轴显示刻度线，也仅在该轴上显示刻度值，利用labelbottom, labeltop, labelleft, labelright四个参数控制，代码和图如下所示。
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| from pylab import *
tick_params(top='on',bottom='off',left='off',right='off')
tick_params(labeltop='on',labelbottom='off',labelleft='off',labelright='off')
show()
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设置x轴的刻度和显示
使用Matplotlib进行绘图时，当x轴的数据太多的时候，就需要设置x轴的刻度和显示文本。
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| import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x = [d[0] for d in data]
y = [d[1] for d in data]
xticks = range(0, len(x), 10)
xlabels = [x[index] for index in xticks]
xticks.append(len(x))
xlabels.append(data[-1][0])
ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40)
plt.plot(y)
plt.grid()
plt.show()
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其中，涉及到坐标轴的刻度以及显示文本的函数为
ax.set_xticks(xticks)#xticks中的数据作为坐标轴系数
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40)#将x轴的刻度值
在 Matplotlib 中如何隐藏坐标轴文本刻度或刻度标签
- xaxis.set_visible(False)/yaxis.set_visible(False) 隐藏包括轴标签的坐标轴
- xaxis.set_ticks([])/yaxis.set_ticks([]) 在 Matplotlib 中隐藏坐标轴
- xaxis.set_ticklabels([])/yaxis.set_ticklabels([]) 在 Matplotlib 中隐藏轴标签/文本
- xticks(color=‘w’)/yticks(color=‘w’) 来隐藏 Matplotlib 中的坐标轴标签/文本
默认情况下，Matplotlib 中的图显示了两个轴的 ticks 和 ticklabels，如示例图所示。
它有不同的隐藏坐标轴文本的方法，例如 xaxis.set_visible(False)，xaxis.set_ticks([]) 和 xaxis.set_ticklabels([])。如果将刻度线的颜色设置为白色，则仅当 Matplotlib 图形的前景色为白色时，它也可能使轴文本不可见。
xaxis.set_visible(False)/yaxis.set_visible(False) 隐藏包括轴标签的坐标轴
顾名思义，它使整个坐标轴不可见，包括轴刻度，轴刻度标签和轴标签。
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| import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 10], [0, 10])
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")
ax = plt.gca()
ax.axes.xaxis.set_visible(False)
ax.axes.yaxis.set_visible(False)
plt.grid(True)
plt.show()
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xaxis.set_ticks([])/yaxis.set_ticks([]) 在 Matplotlib 中隐藏坐标轴
x/yaxis.set_ticks([]) 设置刻度为空，并使坐标轴刻度及其标签不可见。但是坐标轴标签不受影响。
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| import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 10], [0, 10])
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")
ax = plt.gca()
ax.axes.xaxis.set_ticks([])
ax.axes.yaxis.set_ticks([])
plt.grid(True)
plt.show()
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xaxis.set_ticklabels([])/yaxis.set_ticklabels([]) 在 Matplotlib 中隐藏轴标签/文本
x/yaxis.set_ticklabels([]) 将刻度标签设置为空，从而使坐标轴文本（刻度标签）不可见，但刻度保持可见。
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| import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 10], [0, 10])
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")
ax = plt.gca()
ax.axes.xaxis.set_ticklabels([])
ax.axes.yaxis.set_ticklabels([])
plt.grid(True)
plt.show()
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xticks(color=‘w’)/yticks(color=‘w’) 来隐藏 Matplotlib 中的坐标轴标签/文本
这种方法不会使刻度线标签或刻度线不可见，而是将刻度线的颜色设置为白色，以便在绘图的背景为白色（也是默认颜色）的情况下，轴文本的确是不可见的。
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| import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 10], [0, 10])
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")
plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')
plt.grid(True)
plt.show()
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